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→4. Probabilidade discreta
e existe uma combinação vencedora. Portanto a probabilidade é
'''''1/%;'''''
a qual nós podemos ver como uma aproximação de um número real usando a função “evalf” ''evalf'' - avaliação como um número de ponto flutuante.
'''''evalf(%);'''''
Nós também podemos forçar uma aproximação decimal do resultado usando 1.0, ou simplesmente 1., para mostrar que nós desejamos trabalhar com decimais em vez da representação racional exata. Por exemplo, se precisarmos escolher de 50 números, a probabilidade é:
'''''1./numbcomb(50,6);'''''
Para outro exemplo do uso do Maple no estudo da probabilidade discreta, permita-nos usar Maple para verificar a asserção no exemplo 144 na página 278 do texto. A afirmação é que o valor esperado do número de sucessos para “n” '''n''' tentativas Bernoulli, cada uma com a probabilidade “p” '''p''' de sucesso, é “np”'''np'''. Nós usaremos “EV” '''EV''' para denotar o valor esperado em Maple. (Nós não podemos usar “E” '''E''' porque aquele símbolo é reservado para a base do logaritmo natural.) Nós sabemos que
'''''p(X=k) := binomial(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k);'''''
A partir da definição, nós temos
